目次
第１章 データ分析の目的って？（分析結果から正しい戦略を導く
業績を伸ばすための４つの視点）
第２章 売上を増やすためのデータ分析（以前の売上と比べる—売上対前期比分析
売上の傾向を把握する—売上Ｚチャート分析 ほか）
第３章 コストを減らすためのデータ分析（以前の経費と比べる—経費対前期比分析
経費目標の達成度を見る—経費予実比分析 ほか）
第４章 在庫を最適化するためのデータ分析（在庫の効率を調べる—在庫回転率分析
商品・場所で効率を調べる—在庫多次元分析 ほか）
第５章 利益を管理するためのデータ分析（利益を分解して管理する—セグメント別損益分析
利益・コスト構造を把握する—損益分岐点分析 ほか）
第６章 部門ごとに変わるデータ分析のやり方（営業部門のデータ分析
マーケティング部門のデータ分析 ほか）
付録 Ｅｘｃｅｌを使ってデータ分析をやってみよう（ピボットテーブルを使う
ソルバーを使う）
著者情報
平井 明夫
ＤＥＣ（現、日本ＨＰ）、コグノス（現、日本ＩＢＭ）、日本オラクルを経て、現在はアイエイエフコンサルティングに在籍。一貫してソフトウェア製品の開発、マーケティング、導入コンサルティングを歴任。特にＢＩ（ビジネスインテリジェンス）を得意分野とする。講演／執筆に積極的に取り組んでおり、『ＢＩシステム構築実践入門』（翔泳社）は、出版後４年を経ても増刷を重ねるロングセラーとなっている
石飛 朋哉
ＥＲＰ導入コンサルタントを経て、現在はアイエイエフコンサルティングにＢＩコンサルタントとして在籍する
※本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです
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